Obvod Cheb

100,00 % okrsků sečteno
36,75 % volební účast




40,08 %

Miroslav Plevný

27,08 %

Sandra Tsoukernik

12,30 %

Štěpánka Černá

10,61 %

Vladimír Keblúšek

6,41 %

Ivan Reis

3,49 %

Pavel Hojda

Obvod Louny

100,00 % okrsků sečteno
41,45 % volební účast




43,50 %

Ivo Trešl

25,55 %

Jaroslav Mikoláš

10,92 %

Vladislav Hrbáček

10,10 %

Leo Steiner

6,46 %

Ivana Hluštíková

3,43 %

Jiří Kobza

Obvod Plzeň-město

100,00 % okrsků sečteno
40,75 % volební účast




32,86 %

Karel Řehka

27,26 %

Lucie Kantorová

20,10 %

Lumír Aschenbrenner

7,92 %

Daniela Pousková

4,80 %

Július Líška

3,07 %

Jiří Valenta

2,88 %

Bohumír Janský

1,07 %

Jaroslav Novák

Obvod Strakonice

100,00 % okrsků sečteno
42,51 % volební účast




55,41 %

Tomáš Fiala

23,90 %

Miroslav Ušatý

20,67 %

Jana Hrdinová

Obvod Pelhřimov

100,00 % okrsků sečteno
45,89 % volební účast




30,48 %

Ladislav Med

27,15 %

Michal Kozár

25,11 %

Jaroslav Chalupský

8,65 %

Karolína Kubisková

5,69 %

Lucie Pavlů Řádová

2,88 %

Pavel Hodáč

Obvod Příbram

100,00 % okrsků sečteno
46,04 % volební účast




43,70 %

Petr Štěpánek

25,21 %

Barbora Daňhová

12,07 %

Simona Luftová

9,40 %

Josef Šorna

5,82 %

Frank Thomas Podstatzky-Lichtenstein

3,77 %

Pavel Vermach

Obvod Praha 5

100,00 % okrsků sečteno
45,41 % volební účast




32,54 %

Václav Láska

27,10 %

Radko Sáblík

19,75 %

Zdeněk Šarapatka

13,43 %

Lubomír Brož

4,64 %

Pavel Spirov

1,58 %

Petra Prokšanová

0,93 %

Ľubomír Augustín

Obvod Praha 9

100,00 % okrsků sečteno
44,77 % volební účast




48,92 %

David Smoljak

23,06 %

Dagmar Pecková

14,70 %

Radek Žalud

8,09 %

Bedřich Laube

5,21 %

Darina Batyiová

Obvod Praha 1

100,00 % okrsků sečteno
46,48 % volební účast




49,64 %

Jiří Padevět

27,74 %

Jan Čižinský

12,22 %

Ján Dudra

2,90 %

Pavel Čižinský

2,62 %

Jiří Pavel Pešek

1,68 %

Jiří Morštadt

1,38 %

Vojtěch Ryvola

0,98 %

Jan Štern

0,80 %

Vladimír Kolman

Obvod Kladno

100,00 % okrsků sečteno
42,14 % volební účast




30,80 %

Adéla Sucharda Šípová

29,44 %

Petr Paták

22,16 %

Aleš Gerloch

8,10 %

Jan Klas

6,14 %

Marcela Machalová

3,34 %

Jaroslav Pelc

Obvod Děčín

100,00 % okrsků sečteno
35,34 % volební účast




52,22 %

Zbyněk Linhart

20,13 %

Michal Hejcman

10,45 %

Anna Lehká

10,35 %

Jan Skalický

6,83 %

Miroslav Štross

Obvod Česká Lípa

100,00 % okrsků sečteno
38,38 % volební účast




35,05 %

Jitka Volfová

32,66 %

Martin Půta

14,94 %

Jiří Vosecký

13,37 %

Vít Vomáčka

3,95 %

Leoš Hamrský

Obvod Trutnov

100,00 % okrsků sečteno
42,50 % volební účast




58,42 %

Jan Sobotka

28,61 %

Zuzana Chovancová

7,31 %

Radek Mráz

5,63 %

Hynek Beran

Obvod Kolín

100,00 % okrsků sečteno
43,97 % volební účast




45,26 %

Michael Kašpar

25,54 %

Andrea Brzobohatá

17,25 %

Roman Schulz

4,19 %

Antonín Dušek

4,14 %

Pavel Sehnal

2,34 %

Jiří Rynekr

1,24 %

František Třeštik

Obvod Hradec Králové

100,00 % okrsků sečteno
45,00 % volební účast




25,13 %

Martin Dvořák

21,94 %

Zuzana Ceralová Petrofová

18,40 %

Jana Hůlková

14,99 %

Monika Nebeská

12,18 %

Jan Holásek

5,33 %

Ivan Picek

2,01 %

Vladimír Dryml

Obvod Rychnov nad Kněžnou

100,00 % okrsků sečteno
45,61 % volební účast




62,19 %

Jan Grulich

37,80 %

Petr Sadovský

Obvod Žďár nad Sázavou

100,00 % okrsků sečteno
50,14 % volební účast




27,60 %

Michal Šmarda

25,62 %

Josef Klement

25,62 %

Radek Černý

16,49 %

Radek Koten

4,65 %

David Moos

Obvod Znojmo

100,00 % okrsků sečteno
45,03 % volební účast




35,55 %

Tomáš Třetina

22,28 %

Jiří Kyněra

18,67 %

Jindřich Růžička

11,78 %

Petra Rédová Fajmonová

6,65 %

Bohumila Beranová

5,04 %

Pavel Černý

Obvod Vyškov

100,00 % okrsků sečteno
52,40 % volební účast




63,34 %

Jan Grolich

29,99 %

Petra Absolonová

6,66 %

Jaroslav Fládr

Obvod Brno-město

100,00 % okrsků sečteno
49,35 % volební účast




42,08 %

Zdeněk Papoušek

24,45 %

Karel Zitterbart

20,12 %

Jaroslav Štěrba

6,27 %

Jaroslav Turánek

4,11 %

Veronika Holcnerová

2,94 %

Klára Alžběta Samková

Obvod Přerov

100,00 % okrsků sečteno
41,59 % volební účast




38,54 %

Jakub Navařík

37,62 %

Petr Vrána

15,04 %

Marek Obrtel

8,78 %

Dan Chromec

Obvod Litovel

100,00 % okrsků sečteno
40,02 % volební účast




32,17 %

Marek Ošťádal

28,78 %

Martin Škurek

28,44 %

Michael Kohajda

9,37 %

Pavel Jelínek

1,21 %

Zdeněk Beil

Obvod Frýdek-Místek

100,00 % okrsků sečteno
44,42 % volební účast




34,75 %

Helena Pešatová

32,47 %

Petr Korč

13,01 %

Tomáš Krpel

9,53 %

Zdeněk Navrátil

4,89 %

Nela Lisková

3,07 %

René Hompora

2,26 %

Petr Hrnčárek

Obvod Ostrava-město

100,00 % okrsků sečteno
39,52 % volební účast




46,74 %

Ondřej Šimetka

30,61 %

Lucie Baránková Vilamová

12,75 %

Milan Loprais

6,22 %

Petr Jančík

1,87 %

Štefan Režný

1,16 %

Radoslav Štědroň

0,61 %

Radek Iwoniak

Obvod Karviná

100,00 % okrsků sečteno
29,51 % volební účast




33,62 %

Lenka Brzyszkowská

14,31 %

Petr Kazík

14,10 %

Mariam Szyja

13,92 %

Aleš Polách

12,43 %

Pavel Staněk

9,10 %

Roman Galia

2,48 %

Karel Světnička

Obvod Zlín

100,00 % okrsků sečteno
45,49 % volební účast




33,54 %

Tomáš Goláň

22,83 %

Ivo Mitáček

18,87 %

Vladimír Sedlařík

12,16 %

Pavel Dlouhý

10,70 %

Lubomír Nečas

1,86 %

Jan Doleček

Obvod Uherské Hradiště

100,00 % okrsků sečteno
46,75 % volební účast




47,81 %

Josef Bazala

28,34 %

Jiří Vašica

9,40 %

Kristýna Zelienková

7,12 %

Otakar Březina

4,08 %

David Skyba

3,22 %

Margita Balaštíková

Největší chyba při zavádění AI? Firmám často chybí podpora vedení, upozorňuje expert

Komerční sdělení
Komerční sdělení
  • 12. říj 2026, 14:00

  • Umělá inteligence už dávno není jen nástrojem pro technologické nadšence. Firmy řeší, jak ji zapojit do každodenního fungování a především jak z ní získat měřitelný přínos. Dalším krokem má být takzvaná agentická AI – systémy, které nejen odpovídají na otázky, ale dokážou samostatně plnit zadané úkoly.

    „Agent je vlastně takový váš kolega,“ říká Jakub Šich, vedoucí marketingu ve společnosti Amdocs. Podle něj ale úspěšné zavedení AI nezačíná u technologií, nýbrž u správně nastavené strategie a podpory vedení.

    Umělá inteligence už dávno není jen hračkou technologických nadšenců. Firmy ji stále častěji zapojují do běžného provozu a hledají cesty, jak z ní udělat nástroj, který přinese konkrétní výsledky. Další fáze vývoje přitom může být výrazně zajímavější než samotné chatboty. Do popředí se dostává takzvaná agentická AI, která dokáže nejen odpovídat, ale také samostatně plnit zadané úkoly.

    Z chatbota se stává kolega

    Dnes už je běžné, že člověk položí chatbotovi otázku a během několika sekund dostane odpověď. Agentická AI jde ale ještě dál. Podle Šicha může agent dostat konkrétní úkol, stanovené cíle a pravidla a následně část práce vykonávat samostatně. „Agent je vlastně takový váš kolega. Do nějaké míry může být i podřízený, kterému přesně řeknete, co a jak má dělat, jaké má cíle a co dělat nemá,“ popisuje Šich.

    Právě to může změnit způsob, jakým lidé ve firmách pracují. Zaměstnanec už nemusí trávit tolik času rutinními činnostmi a může se více soustředit na rozhodování, kontrolu a práci, která vyžaduje lidský úsudek.

    Šich tento posun přirovnává k automatizovanému skladu. „Už nejste ten skladník, který posouvá balíčky, ale vlastně řídíte takový automatizovaný sklad,“ říká. Odpovědnost přitom podle něj zůstává na člověku.

    Kde už může AI firmám skutečně pomáhat?

    Nejde přitom jen o vzdálenou budoucnost. Některé oblasti firemního provozu jsou pro nasazení AI agentů vhodné už dnes. Typicky jde o administrativu, různé back-office operace, marketing nebo vývoj softwaru.

    Přínos se navíc nemusí projevit pouze v úsporách. Firma může například díky AI zvládnout více práce se stejným počtem zaměstnanců, rychleji reagovat na zákazníky nebo vytvořit nové služby. „Jedna věc je samozřejmě, že mi to něco ušetří. Druhá věc je, jestli to přináší skutečnou přidanou hodnotu, ať už pro koncového zákazníka, nebo pro toho interního,“ upozorňuje Šich.

    Právě měření výsledků bude jedním z témat, kterým se AI Hotspot věnuje. Nejde totiž pouze o to AI do firmy zavést, ale také zjistit, zda skutečně přináší očekávaný efekt.

    AI potřebuje mantinely

    S rostoucími možnostmi umělé inteligence ale přichází také otázka, jak ji správně řídit. Podle Šicha je chybou nechat se příliš okouzlit tím, jak přesvědčivě a chytře AI komunikuje. „Je naivní si myslet, nebo se nechat trošku omámit tím, jak ta umělá inteligence je inteligentní a chytrá,“ říká.

    Firmy proto podle něj musí předem nastavit pravidla, cíle a hranice, ve kterých se AI může pohybovat. Přirovnává to ke sportu. To, že si umělá inteligence dokáže poradit s úkolem, ještě neznamená, že sama ví, podle jakých pravidel má postupovat. „Tyhle informace, mantinely, pravidla a cíle je potřeba pevně nadefinovat. V těch firmách je to samozřejmě trošku složitější,“ dodává.

    Budoucí zákazník může mít vlastního AI agenta

    Agentická AI ale nemění pouze fungování uvnitř firem. Proměnit může také vztah mezi firmou a zákazníkem.

    Pokud budou lidé využívat AI například k vyhledávání produktů a jejich nákupu, firmy se budou muset přizpůsobit. Může se změnit způsob, jakým komunikují se zákazníky, jak stavějí e-shopy nebo jak fungují jejich mobilní aplikace.

    Právě tomuto tématu se bude věnovat jeden z panelů AI Hotspotu. Podle Šicha půjde o výrazně obchodní, nikoli čistě technickou debatu o tom, jak se může měnit zákaznické chování v době agentické transformace.

    „AI Hotspot se věnuje čistě praktické části AI, tedy firemní AI a tomu, jak se vlastně stane běžnou součástí fungování jakékoli firmy,“ vysvětluje Jakub Šich, vedoucí marketingu ve společnosti Amdocs.

    Co se stane se zaměstnanci?

    S nástupem agentické AI se logicky nabízí otázka, zda některé pracovní pozice nezaniknou. Podle Šicha ale může být přesnější mluvit o proměně práce.

    Pokud část rutinních činností převezme AI agent, zaměstnanec se může soustředit na jiné úkoly. Místo samotného vykonávání jednotlivých operací bude například zadávat práci, kontrolovat její výsledek, rozhodovat o prioritách a nést odpovědnost. „Vaše práce se změní. A já si myslím, že se změní k lepšímu. Vlastně odpadne ta každodenní rutinní práce, která jde zautomatizovat,“ míní Šich.

    Zajímavé přitom je, že vytvoření jednoduchého AI agenta dnes podle něj nemusí vyžadovat hluboké technické znalosti. S nástroji může začít pracovat i běžný uživatel.

    Nestačí koupit technologii. Potřebujete podporu

    Jedna z nejzajímavějších otázek se přitom týká samotných firem. Co rozhoduje o tom, zda se AI transformace podaří?

    Šich upozorňuje na výsledky čerstvého průzkumu mezi českými firmami, který podle něj Amdocs uskutečnil krátce před konferencí. Rozdíl mezi firmami, které s AI transformací teprve začínají, a těmi, které už jí prošly, je podle něj výrazný. „Firmy, které se ještě do té AI transformace nepustily, vnímají podporu vedení jen z 20 procent jako nějakou zásadní věc, která by jim pomohla. Naopak firmy, které už tou transformací prošly, vnímají podporu vedení ze 40 procent jako nejdůležitější,“ popisuje Šich.

    Podle něj je proto jedním ze základních předpokladů úspěchu jasná AI strategie a aktivní podpora vedení. Umělá inteligence totiž není podle něj úkolem, který lze jednoduše předat IT oddělení s očekáváním, že se změna nějak automaticky uskuteční.

    AI Hotspot nabídne pohled do firemní budoucnosti

    Konference AI Hotspot se uskuteční 15. října v pražském DOXu. Podle organizátorů je určena především lidem, kteří řeší praktické dopady umělé inteligence ve firmách a hledají zkušenosti z reálného provozu, nikoli pouze technologické novinky. Vedle českých odborníků se na ní představí také zahraniční speakři a manažeři, kteří řeší podobné otázky ve svých firmách v různých zemích.

    Jedním z témat bude suverenita AI, tedy mimo jiné otázky bezpečnosti, compliance a governance. Další panel se zaměří na budoucího zákazníka v éře agentické AI. A hned na začátku konference nabídne mezinárodní exekutivní panel pohled lidí, kteří mají ve svých společnostech na starosti samotnou AI transformaci. „Chtěl bych, aby si manažer neodnesl to, že agentská transformace je nějaký úkol pro IT, který mu druhý den zadá a ono se to nějak stane. Je to něco, čím se změní fungování celé té firmy,“ zdůrazňuje Šich.

    A právě v tom může být hlavní posun současné debaty o AI. Už nejde jen o otázku, co všechno umělá inteligence dokáže. Stále důležitější je, co jí firma skutečně svěří, jak nastaví pravidla a kdo ponese odpovědnost za výsledek.

    Agentická AI tak může být dalším krokem od chatbotů k technologiím, které se stanou běžnou součástí pracovního dne. A podle zkušeností firem, které už transformací procházejí, nebude rozhodovat pouze samotná technologie. Stejně důležité bude, zda ji dokáže firma správně začlenit do svého fungování.