Jak umělá inteligence mění personalizaci českých e-shopů v roce 2025
Než začnete číst Co byste měli vědět, než začnete číst
- Proč je personalizace klíčová pro úspěch e-shopů?
- Jak AI mění hru pro menší e-shopy?
- Jaké výsledky přináší AI doporučovací systém?
- Jak začít s AI a personalizací v e-shopu?
- Proč je důležitá kvalita dat pro personalizaci?
- Jak mohou e-shopy využít partnery a hotová řešení?
Jak umela inteligence meni personalizaci ceskych e-shopu v roce 2025 Zdroj: ui42.cz
Umělá inteligence (AI) v roce 2025 zásadně mění způsob, jakým české e-shopy přistupují k personalizaci svých služeb. Online obchody všech velikostí dnes využívají data o chování zákazníků, aby každému nabídly zážitek na míru – od doporučených produktů po obsah přizpůsobený individuálním preferencím. V tomto článku vše rozebereme a přidáme doporučení pro e-shopy, které chtějí v roce 2025 držet krok s trendy v e-commerce.
Proč se české e-shopy nemohou odklonit od personalizace podle dat?
Personalizace zákaznického zážitku už není v e-commerce jen lákavý doplněk – stala se klíčovým faktorem úspěchu. Data ukazují, že cílená personalizace dokáže zvýšit konverzní poměr e-shopu až o 15 %. Díky doporučování relevantních produktů a individuálním nabídkám na základě dat o zákazníkovi e-shopy dosahují nejen více nákupů, ale také vyšší spokojenosti zákazníků. Investice do personalizace se totiž projevuje nejen růstem konverzí, ale i větším počtem opakovaných nákupů, což je zásadní pro dlouhodobou loajalitu zákazníků.
Zákazníci v roce 2025 navíc očekávají při nakupování stále vyšší míru personalizace. Velcí hráči jako Amazon či Netflix naučili spotřebitele, že relevantní doporučení a obsah šitý na míru jsou standard. Českým e-shopům, které dokážou efektivně využívat data a nabízet zákazníkům obsah na míru, to přináší konkurenční výhodu. Naopak e-shopy, jež by personalizaci ignorovaly, by se připravily o významnou část potenciálních tržeb i spokojených zákazníků. Personalizace podle dat je tedy něco, od čeho se nelze odklonit – je to osvědčená cesta, jak zvýšit výkon e-shopu a zároveň budovat pevnější vztah se zákazníkem.
Je AI opravdu vzdálená menším e-shopům? Realita je jiná
Pokud si menší e-shopy myslí, že je pro ně AI nedosažitelná novinka vyhrazená jen technologickým gigantům, realita roku 2025 je jiná. Přístup k umělé inteligenci se v posledních letech zásadně zjednodušil – co dříve vyžadovalo drahý vývoj na míru, dnes zvládnou majitelé internetových obchodů často sami pomocí dostupných nástrojů. Ve skutečnosti více než polovina českých e-shopů již nějakou formu AI využívá, byť mnohdy nepřímo. Typicky jde o činnosti, které nejsou na první pohled viditelné: například automatizované reklamní kampaně řízené algoritmy, překlady popisků produktů do cizích jazyků nebo systém doporučující produkty pomocí strojového učení. Majitelé e-shopů hojně sahají po nástrojích jako ChatGPT (generování textů), DeepL (automatické překlady) či Midjourney (tvorba obrázků) k urychlení práce, na kterou by si dříve museli najímat další kapacity.
Právě pro menší internetové obchody představují AI nástroje jedinečnou příležitost prolomit omezení daná jejich velikostí a rozpočtem. Moderní AI systémy dokážou i menším e-shopům pomoci nabídnout zákaznickou zkušenost srovnatelnou s velkými hráči – například personalizovaným doporučováním produktů, automatizovanou zákaznickou podporou nebo překladem webu do více jazyků, což byly dříve výsady firem s větším týmem. Tím se výrazně stírá rozdíl mezi velkými a malými hráči v oblasti péče o zákazníka. Pokud tedy menší e-shop dosud váhal nad využitím AI, měl by vědět, že už dnes existuje řada dostupných řešení na principu umělé inteligence, která jsou navržena i pro běžné e-shopy bez vlastních vývojářů. Stačí začít u dílčích oblastí – třeba nasazením AI pro personalizaci nabídky – a postupně se přesvědčit o přínosech.
AI Recommender na e-shope Zdroj: ui42.cz
Jak ui42 postavila vlastní AI Recommender na svém CMS BUXUS?
Příkladem pokročilého, a přitom dostupného AI řešení z domácí scény je AI doporučovací systém od společnosti ui42. Tato digitální agentura, která patří k předním hráčům na slovenském trhu, vyvinula svůj vlastní AI Recommender – neboli personalizovaný doporučovací systém poháněný umělou inteligencí – a integrovala ho do svého vlastního CMS BUXUS nebo Shopify. Jde o první slovenský produktový recommender využívající hluboké neuronové sítě. V ostrém provozu ho dnes využívají desítky e-shopů napříč různými odvětvími a každý měsíc tento systém zprostředkuje tisíce nákupů. To dokládá, že i lokální e-commerce platforma může úspěšně nasadit špičkovou AI technologii a nabídnout ji širokému spektru online prodejců.
ui42 svůj AI Recommender vyvíjela přes rok a intenzivně ho testovala formou A/B testů. Výsledky hovoří samy za sebe – nasazení doporučovacího systému vedlo v průměru k 35% nárůstu míry prokliku (CTR) na doporučené produkty a až 30% zvýšení průměrné hodnoty objednávky. To jsou výrazná zlepšení, která se přímo promítají do tržeb e-shopu i spokojenosti zákazníků. V jedné případové studii dokonce řešení od ui42 dosáhlo o 80 % více konverzí ve srovnání s konkurenčním AI doporučovacím nástrojem. Takové výsledky potvrzují, že chytrý AI Recommender dokáže e-shopům přinést reálnou konkurenční výhodu.
Co si z toho odnést: doporučení pro české e-shopy v roce 2025
Jaké ponaučení plyne pro české e-shopy, které chtějí v roce 2025 využít maximum z umělé inteligence a datové personalizace? V prvé řadě – nebojte se inovovat a začněte s AI hned. Mnoho AI nástrojů se rychle stává standardem úspěšných e-shopů, protože přinášejí reálné výsledky v podobě úspory času, efektivnější práce a vyšších tržeb. Ti, kdo s nasazením AI začnou včas, získají náskok, který může být v budoucnu rozhodující. Doporučení pro e-shopy tedy zní: začněte klidně v malém, ale začněte. Vyberte si oblast, kde personalizace podle dat dává smysl – například doporučování produktů na webu, personalizované e-mailové kampaně nebo chatbot pro základní zákaznické dotazy – a vyzkoušejte dostupné řešení založené na AI.
Zároveň věnujte pozornost kvalitě dat, která o svých zákaznících sbíráte. Čím lepší a bohatší data (o nákupech, prohlížených produktech či preferencích) máte, tím přesnější a účinnější personalizaci dokáží AI algoritmy vytvořit. Nezapomeňte průběžně měřit výsledky – A/B testování personalizovaných prvků proti původnímu stavu vám ukáže, jaký přínos AI přináší v konverzích či hodnotě objednávek. Tyto metriky vás přesvědčí, zda se investice vyplatí, a pomohou ladit další strategii.
AI doporučení Zdroj: ui42.cz
Jak využít partnery a hotová řešení pro rychlý start s AI
Pokud nemáte interní kapacity na vývoj vlastních AI nástrojů, není od věci využít hotová řešení na trhu nebo spolupracovat s odborníky. Dnes už existují digitální agentury a technologičtí dodavatelé specializující se na e-commerce, kteří nabízejí cenově dostupné AI moduly například formou doplňků do populárních e-shopových platforem. Nebojte se tedy oslovit zkušené partnery nebo vyzkoušet řešení, která si můžete snadno integrovat do svého e-shopu.
Na závěr mějte na paměti to nejdůležitější: personalizace pomocí AI není samoúčelná technická vychytávka, ale prostředek, jak zákazníkům poskytnout lepší zážitek z nakupování. Spokojený zákazník, který na vašem webu snadno najde přesně to, co hledá (nebo dokonce to, o čem ještě ani nevěděl, že to chce), se bude rád vracet. A v on-line prostředí platí, že kdo dokáže zákazníkovi nabídnout to pravé v pravý čas, ten si získá jeho přízeň i peněženku. Personalizace řízená umělou inteligencí je tedy jednou z cest, jak uspět na stále náročnějším e-commerce trhu roku 2025 – a čím dříve se po ní e-shopy vydají, tím lépe pro ně.
