Obvod Cheb

100,00 % okrsků sečteno
20,35 % volební účast

Plevný

Vítěz

STAN

Tsoukernik

ANO

Obvod Louny

100,00 % okrsků sečteno
19,45 % volební účast

Trešl

Vítěz

STAN

Mikoláš

ANO

Obvod Plzeň-město

100,00 % okrsků sečteno
27,24 % volební účast

Řehka

Vítěz

STAN

Kantorová

ANO

Obvod Strakonice

100,00 % okrsků sečteno
42,51 % volební účast
50 % hlasů

Tomáš Fiala

Zvolen v 1. kole

NČ

Obvod Pelhřimov

100,00 % okrsků sečteno
23,42 % volební účast

Med

Vítěz

ODS

Kozár

ANO

Obvod Příbram

100,00 % okrsků sečteno
21,31 % volební účast

Štěpánek

Vítěz

STAN

Daňhová

ANO

Obvod Praha 5

100,00 % okrsků sečteno
22,68 % volební účast

Láska

Vítěz

SEN 21

Sáblík

ODS

Obvod Praha 9

100,00 % okrsků sečteno
19,22 % volební účast

Smoljak

Vítěz

STAN

Pecková

ODS

Obvod Praha 1

100,00 % okrsků sečteno
25,44 % volební účast

Padevět

Vítěz

STAN

Čižinský

PRAHA SOBĚ

Obvod Kladno

100,00 % okrsků sečteno
18,56 % volební účast

Paták

Vítěz

ODS

Sucharda Šípová

Piráti

Obvod Děčín

100,00 % okrsků sečteno
35,34 % volební účast
50 % hlasů

Zbyněk Linhart

Zvolen v 1. kole

STAN

Obvod Česká Lípa

100,00 % okrsků sečteno
22,13 % volební účast

Půta

Vítěz

SLK

Volfová

ANO

Obvod Trutnov

100,00 % okrsků sečteno
42,50 % volební účast
50 % hlasů

Jan Sobotka

Zvolen v 1. kole

STAN

Obvod Kolín

100,00 % okrsků sečteno
21,49 % volební účast

Kašpar

Vítěz

STAN

Brzobohatá

ANO

Obvod Hradec Králové

100,00 % okrsků sečteno
24,01 % volební účast

Ceralová Petrofová

Vítěz

ODS

Dvořák

STAN

Obvod Rychnov nad Kněžnou

100,00 % okrsků sečteno
45,61 % volební účast
50 % hlasů

Jan Grulich

Zvolen v 1. kole

TOP 09

Obvod Žďár nad Sázavou

100,00 % okrsků sečteno
23,16 % volební účast

Klement

Vítěz

KDU-ČSL

Šmarda

Volt

Obvod Znojmo

100,00 % okrsků sečteno
20,86 % volební účast

Třetina

Vítěz

TOP 09

Kyněra

ANO

Obvod Vyškov

100,00 % okrsků sečteno
52,40 % volební účast
50 % hlasů

Jan Grolich

Zvolen v 1. kole

KDU-ČSL

Obvod Brno-město

100,00 % okrsků sečteno
18,95 % volební účast

Papoušek

Vítěz

ODS

Zitterbart

STAN

Obvod Přerov

100,00 % okrsků sečteno
23,03 % volební účast

Navařík

Vítěz

ODS

Vrána

ANO

Obvod Litovel

100,00 % okrsků sečteno
18,49 % volební účast

Ošťádal

Vítěz

24/7

Škurek

ANO

Obvod Frýdek-Místek

100,00 % okrsků sečteno
21,40 % volební účast

Korč

Vítěz

NMFM

Pešatová

STAN

Obvod Ostrava-město

100,00 % okrsků sečteno
21,58 % volební účast

Šimetka

Vítěz

ODS

Baránková Vilamová

ANO

Obvod Karviná

100,00 % okrsků sečteno
13,15 % volební účast

Kazík

Vítěz

OK

Brzyszkowská

ANO

Obvod Zlín

100,00 % okrsků sečteno
16,06 % volební účast

Goláň

Vítěz

ODS

Mitáček

STAN

Obvod Uherské Hradiště

100,00 % okrsků sečteno
23,15 % volební účast

Bazala

Vítěz

KDU-ČSL

Vašica

ANO

Revoluce v medicíně: Česká AI čte rentgeny lépe než lékaři, digitalizace nemocnic ale tápe


Revoluční software českého startupu Carebot, který využívá umělou inteligenci (AI) k analýze rentgenových snímků hrudníku, získal mezinárodní certifikaci. Může tedy svůj systém nabízet radiologickým oddělením v nemocnicích po celé Evropě.

Technologie české společnosti pomáhá lékařům v řádech sekund na rentgenových snímcích rozpoznat i malé potenciální nálezy. To je klíčové jak pro prevenci, tak pro včasnou diagnostiku a léčbu.

ČTĚTE TAKÉ: Většina Čechů neví, co je deepfake ani chatGPT. Falešný Rakušan ale neprošel

„Servery předají lékařům dvě hlavní informace. První z nich je lokalizace konkrétní patologie. Přímo na snímku vyznačíme, kde se nález nachází, a jakého je druhu. Ve druhé části technologie sestaví jednoduchou lékařskou zprávu,“ popsal pro CNN Prima NEWS generální ředitel společnosti Daniel Kvak.

Umělá inteligence se podle slov zakladatele Carebotu učila ze statisíců radiologických snímků, které vyhodnotilo přes 80 expertů z celé Evropy. Klinické testy prý potvrzují vysokou přesnost systému. Největší benefit představuje zejména pro mladé a méně zkušené lékaře.

„Úspěšnost juniorních radiologů při hledání menších nálezů se pohybovala mezi 29 a 34 procenty, zkušení experti je správně odhalili v 81 procentech. Naše umělá inteligence však potenciální nálezy našla v 91 procentech případů,“ sdělil Kvak. Systém dosud není zcela dokonalý a podle Kvaka občas hlásí falešně pozitivní nálezy.

Získání mezinárodní certifikace firmě trvalo necelý rok. „Získali jsme ji v rekordně krátké době. Obvykle trvá celý proces roky, nám zabral jedenáct měsíců,“ popsal výkonný ředitel společnosti Matěj Misař.

V pilotním provozu systém testovala na desítkách pracovišť, primárně v České republice a na Slovensku. O technologii mají podle slov zakladatele společnosti zájem pracoviště i v Polsku, Německu či Velké Británii.

Kvalita péče poroste

Denně software českého startupu používají na radiologickém oddělení v šumperské nemocnici. „Přínosem je zvláště pro mladé neatestované kolegy, kteří se na těchto snímcích učí,“ řekl primář oddělení Jiří Gerold.

ČTĚTE TAKÉ: Když k diagnóze stačí chytrý telefon. Ušní infekci u dětí odhaluje AI pomocí nové aplikace

Umělá inteligence pomáhá také lékařům v Nemocnici AGEL Nový Jičín. „Čím více je lékař zahlcen daty, tím více klesá jeho efektivita a schopnost koncentrace na vyhodnocení daného snímku. Naopak, čím více má umělá inteligence k dispozici dat, tím lépe se učí,“ vysvětlil předseda představenstva novojičínské nemocnice Jakub Fejfar.

Díky AI, která má větší šanci všimnout si drobných nálezů, tak podle něj stoupá kvalita poskytované péče a bezpečí pacientů. Díky zisku mezinárodní certifikace tak systém do budoucna bude moci využívat více zdravotnických zařízení skupiny AGEL.

S digitalizací v českých nemocnicích tápeme

Digitalizace obecně v tuzemských zdravotnických zařízeních podle zástupce ředitele pro zdravotní služby v Oblastní nemocnici Mladá Boleslav Jána Dudry není na vysoké úrovni. Vývojáři podle něj digitalizaci v nemocnicích vnímají jako „digitalizaci papíru“.

„Je zapotřebí převést procesy v nemocnicích do podoby, která se bude odrážet v samotném digitálním prostředí, v konkrétních systémech. To povede k vyššímu bezpečí pacientů, vyšší efektivitě a lepšímu využití zdravotnického personálu, kterého je stále čím dál tím méně,“ popsal Dudra.

K tomu je podle něj třeba součinnost ministerstva zdravotnictví s vedením nemocnic. „V managementech zdravotnických zařízeních se občas setkáte s nechutí až snahou o zavržení digitalizačních procesů. Často se v nich nachází nechuť jít do rizika. Zdravotnictví je oblast, ve které můžete najít setrvačnost, až snahu o udržení stávajícího systému,“ dodal Dudra. Každá změna ve zdravotnictví podle něj bolí, ale současná snaha resortu ministra Vlastimila Válka (TOP 09) na poli digitalizace je prý promyšlená a má naději na úspěch.

MOHLO VÁM UNIKNOUT: Boj proti černému kašli: Očkování by mohly hradit pojišťovny, vakcíny již nyní rychle mizí